我们的动态

10h00 : Présentation du séminaire et du projet par le Pr. Emmanuel DUFRASNES

10h15  : Echanges et Présentations des travaux réalisés en France sur la désimperméabilisation des sols

• Catherine LEONARD (CEREMA)
• Cécile LE GUERN (BRGM)
• Marjorie MUSY (CEREMA)
• Thomas LEDUC (CRENAU)
• Clément BRUHAT (OTEIS)
• Bhuvanesh CLEMENCEAU

12h30 : Pause  

14h00 : Echanges et Présentations des travaux réalisés en Chine sur la renaturation urbaine

• Pr. Li QIONG (SCUT)
• Pr. Juanyu WU (SCUT)
• Shuqi LIU

15h30 : Clôture par le Pr. Emmanuel DUFRASNES

Billetterie Weezevent

根据前阶段取得的制图成果，我们对斯特拉斯堡及广州展开选点工作，选择了2-3个符合要求的地点提出具有针对性的去除不透水性建议。

首先，我们参考了关于热岛效应、水文地质图、降雨入渗系数分布图、各类自然灾害危险性分区图等一系列制图成果，旨在选择热岛效应显著、入渗系数良好、没有密集地下水网分布、尽量规避各类自然风险的地点，同时还需要结合其他因素进行考虑，如：交通情况、建筑密度、不透水面分布情况等，尽量选择多种功能的街区。

出于以上考量，我们在广州选择了以下三个地点：

1）位于广佛边界的嘉荟广场，远离城市中心，附近环绕住宅区与乔治中英文学校，以向住宅区用户提供餐饮、娱乐功能为主。此处热岛效应显著，土壤渗透能力较弱（渗透系数小于0.1）。部分停车场铺设了草坪，但其余更多仍旧是混凝土的不透水面。除此以外，环绕商场也存在许多不透水铺装路面。

2）广州设计港科工贸园，这里分布着一些科技公司（如协晟大厦、东信达计算机技术开发有限公司、科贸中心等技术企业）在该区域周围也有一定住宅空间。与周围区域比较，热岛效应显著，降水渗透系数在0.1-0.2。此处主要是办公用途，由于办公人员往来需求，该处沿路停靠着许多车辆。存在一定绿色空间，但多是以道旁树的形式存在。区域中有一小片花园，植物密度比较稀疏，状态不太理想。

3）此外我们还选择了近城市中心，位于天河区的马会家居城。尽管毗邻珠江公园，此处热岛效应仍十分剧烈，主要分布着网球场、篮球场、高尔夫球场等各类运动场所。此外该区临街有许多汽车销售或汽车维修中心，因此存在大量水泥、混凝土的不透水面以停放车辆。

综上，在综合考量后，选择了以上三个区域作为去除不透水性的内容，之后我们将汇总不同的措施并提出针对性意见。  

在斯特拉斯堡都会区（EMS）与广州关于确定去除不透水性潜在区域的任务框架内（该项目CoMix2021-2022为中法联合推进的去除不透水性研究），制定针对去除不透水性与重新覆被的解决方案总结手册是有所必要的。
 
在编辑内容之前，我们参考了去除不透水性和重新覆被相关的多方文件，这些文件来自于NAIAD、欧盟委员会、ThinkNature、Plante&Cité、The Nature Conservancy以及UNaLaB等不同机构。最终我们决定采用UNaLab的资料作为理论支撑，其内容翔实，详细介绍了不同解决方案的实施流程，但需要指出的是该文件所提出的解决方案更适用于欧洲的环境标准（其中部分也许同样适用于中国）。
 
对于广州，我们综合了深圳市住建局、雄安万科绿色研发中心以及UNaLaB等多方提供的资料，总结了应用于中国城市的解决方案名册。
 
所选择的解决方案适用于地面、屋顶、墙体等不同建筑结构的开发，如沟渠、植草铺装、碎石铺装、绿色屋顶及绿色移动空间等。在文件中，首先对解决方案进行描述，采取的主要措施，技术参数与设计参数及其优缺点，或适当增减对该方案其他方面的考量。此外，需要对日常维护相关方面有一定的了解，比如维护所需要的人工成本、经济成本、材料、操作及频率等。但这一点的内容并不强制要求，取决于当下的规划环境。
 
目前我们将向项目各方（斯特拉斯堡都会区、华南理工大学、CEREMA等机构）展示解决方案汇总名录，以确保其可行性。

1）潜在的可渗透区域（ZPI）：其目的在于观察地质岩层结构及其渗透性，以判断土壤的入渗能力。
2）环境指标区域（ZCE）：目标是观察不同环境指标在研究区域的空间分布情况：饮用水集水区、土壤污染情况与污染区域分布、地下洞穴、土质情况（分析地下水位）、黏土收缩与膨胀风险、地下水水位上升风险、地形图和洪水区分布图等。
3）土地利用，其目的是通过分析不透水面、活动区、水道、植被的信息，得到研究区域不同要素的分布情况。
 
将该方法应用于斯特拉斯堡都市区的主要困难在于寻求精确的土壤数据。事实上，在该方法最初的设想中，根据土壤质量监测网络（le Réseau de mesures de la qualité des sol — RMQS）提供的数据，仅有一个可行的测量点可以对地质岩层结构及其渗透能力进行分析。其后，我们参考了BRGM的报告—斯特拉斯堡城市社区地层渗透性地图（Cartographie de la peréabilité des formations superficielles du territoire de la Communauté Urbaine de Strasbourg），这些数据通过多个测量点采集，更为精确，可以获得更理想的制图成果。该报告唯一局限在于制图范围限制在斯特拉斯堡城市社区而不是斯特拉斯堡大都市区，所以另外五个城市没有被考虑在内。
 
接下来我们将缩小范围（例如街道、建筑、停车场等）进行选择，而后收集并汇总一份关于去除不透水性解决方案的名录，以便在选点区域进行实施。

在推进斯特拉斯堡去除不透水性的项目中，我们参考并复刻了纳博讷（Narbonne）的方法论。
在纳博讷市（Grand Narbonne）的方法中，为了确定去除不透水性的潜在区域，我们需要先实现以下三种制图成果：土壤渗透性地图、环境制约因素地图与土地利用地图。其中土壤渗透性地图（包括表面土壤与地下岩层），通过使用由BRGM提供的《BDLISA》和《区域发展与持续性指标》，以观察特定区域的水文和地质情况。对于环境制约因素图，其中包括如采石场分布、污染地区分布、饮用水源保护区分布、地下水位上升风险程度或地层空洞风险程度等一系列影响自然下渗的相关指标。此外，关于土地利用，通过使用程度、空间要素分布与城市规划文件的相关数据，得到该地区当前的土地利用状况。
截至目前，斯特拉斯堡的环境制约因素地图已基本完成。至于土壤渗透性地图，由于它们需要表面土壤与地下岩层精确的性质信息，处理起来相对费时，目前仍在推进中。以及关于该内容的最后一部分，土地利用地图的绘制，还尚未开始。
其中的一些困难需要特别指出，如目前缺少关于斯特拉斯堡地形的矢量文件，也很难获得不同深度的土壤类型信息。此外，由于两地情况不一，如地理位置、城市面积、人口数量、基础设施等，也很难在斯特拉斯堡实现纳博讷市制图成果的复制，特别是对他们选用的环境制约因素的复制。

在推进CoMix 2021-2022中法合作项目的过程中，我们选择广州作为中国部分的研究对象，并对此进行数据的收集与整理。 

为了在广州实现去除不透水面的目标，我们需要土地利用类型、建筑、绿地、流域、地形、温度、人口、土壤等一系列相关数据，以完成对土壤渗透能力、不透水面分布、热岛效应、洪涝灾害等各方面的制图成果。 

然而，在收集过程中我们也面临着许多中国数据常见的困难。 
一、较差的开源性。不同于法国各个城市的信息门户，如斯特拉斯堡的OpenDataStrasbourg.eu 或南特的https://data.nantesmetropole.fr/pages/home/ 中国各省市的行政网站或学术机构更多地是直接发布结论性内容，却鲜少公开与城市相关的栅格或矢量数据。对于一些较为敏感的数据，如建筑相关，收集工作更是难上加难。 
二、数据的原始性。不同于欧洲地区，大部分都是处理完备的数据产品，即取即用。许多中国的研究都是基于如Landsat、MODIS等原始遥感影像上进行的，在使用之前需要进行辐射校正、几何校正、转换矢量等一系列预处理手段，过程繁琐且耗时。 
三、数据过大。中国的许多数据都是以国家、区域、或省份为单位进行采集，也就意味着在保证精度的情况下，我们要面临着数据荷载过大的情况。除了内存过大带来的下载困难，通常，在进行制图工作之前，我们还需要通过裁切或掩膜提取等手段，将研究区域从众多繁杂的信息中筛选出来。 
四、信息缺失及混乱。我们尝试过从多种途径获取广州市建筑矢量地图，这其中部分数据只含括了广州市中心城区的内容，又或是在属性表中缺乏如楼高、类型等要素信息，为后续的制图工作带来许多麻烦。 

以上问题确实为我方开展去除不透水面项目的制图工作带来重重困难，为此，我们也积极寻求了华南理工大学、武汉大学、南京师范大学等国内各高校实验室的帮助，以期能尽快获得数据，尽早地推进到下一步的制图工作中。  

为了更好达成CoMix 2021-2022中法合作项目的目标，实现去除不透水面可能性的评估，我们挑选广州作为中国部分的研究对象。 
 
广州是中国重要的经济发展中心之一，处于亚热带季风气候区的滨海地带，重要水系珠江穿城而过，雨水丰沛，夏季多炎热高温天气，在该城市开展不透水性的项目更具研究意义。 
 
我们通过国家青藏高原科学数据中心(https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/)、资源环境科学与数据中心(https://www.resdc.cn/Default.aspx)、国家科技资源共享服务平台(http://39.106.90.21/) 
、科学数据银行(https://www.scidb.cn/)等官方途径及其他机构，如北京城市实验室(https://www.beijingcitylab.com/)、清华数据库(http://data.ess.tsinghua.edu.cn/)等，获取相关数据，并对此进行分类，如土地利用类型、建筑、水文、不透水面等。 
 
由于中国的数据多以整个国家、局部地区或某个省份为研究对象，内容涵盖范围较大。且开源性较差，数据类型多种多样，其中甚至涉及信息缺失或投影混乱等问题，在实施制图操作前需要进行一系列筛选和预处理工作。 
 
对此，我们也向中国合作伙伴积极寻求帮助，以期更好地达成在中法两地实施去除不透水性研究的目标。 

领英

关于去除土壤不透水性(Désimperméabilisation)的中法合作研究中，收集数据并整理成库是不可或缺的环节，甚至在必要时需要我们自己创建新的数据，以期实现在斯特拉斯堡与中国城市确定去除不透水性的潜在区域（Les zones potentielles de désimperméabilisation）的目标。
 
为此，我们在OpenDataStrasbourg.eu, data.gouv.fr, DataGrandEst.fr, insee.fr. 等相关官方网站上收集到一定数据，除此以外还有一些是来自于与政府部门有关或无关的机构组织，如cerema.fr, meteofrance.com, ign.fr 和 brgm.fr.
 
通过访问这些不同的网站，得到以下几种文件格式：CSV、JSON、Excel、GeoJSON、Shapefile或KML，其中，我们将优先考虑以点、线、面要素为主的Shapefile格式，这样在ArcGIS中处理起来更直接、更方便。
 
此外，对数据的分类也是必不可少的。我们对应不同的土地利用类型创建了多种类别：交通网络、建筑区域、水文、植被、经济活动区、潜在洪水区等。此后，将对这些类别进行操作，以确定去除不透水面的潜在区域。
 
并且我们还收集了来自于谷歌地图、谷歌地球及Remonterletemps.ign的航空或遥感影像，这类数据将用以对绿色屋顶的研究。
 
同时，我们也有可能创建关于土壤自然渗透能力和不透水性的数据，以得到关于土地性质和结构更精确的细节。

领英

作为关于去除不透水性(Désimperméabilisation)的中法合作研究项目的一部分，我们的目标之一是在斯特拉斯堡与中国城市确定可能实现去除不透水面的潜在区域(Les zones potentielles de désimperméabilisation).

为了达成这一目标，我们将使用地理信息系统(#GIS)的相关工具，以完成数据处理和制图成果。

在比较不同软件之后，#QGIS和#ArcGIS符合我们的需求。对这两个软件进行比较分析之后，我们更青睐于ArcGIS。一方面，它在处理海量数据时更为稳定；另一方面它能兼容更多的编程语言。此外，ArcGIS旗下的 #ArcMap Online 可以为我们提供更多的官方数据和底图资料。同时，也为了和我们的合作伙伴#华南理工大学在软件使用上达成一致。而尽管QGIS是一个开源软件，但使用过程中可能需要安装多种插件以扩充功能，在不同类型数据的转换上（如矢量数据、栅格数据）甚至是实现与其他软件导出数据的兼容上，QGIS也会更加复杂，需要花费更多时间。

综上，为了更好地绘制斯特拉斯堡去除不透水性的潜在区域(Les zones potentielles de désimperméabilisation), 考虑到对海量数据的操作和处理，我们将使用ArcGIS作为主要工具。

此外，也可以从eegle平台访问我们的相关帖子。

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